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油液監測之裝置狀態資訊的獲取

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  狀態管理是一切與狀態有關的活動•│,包括與裝置相關的管理•│,如制定裝置管理規章制度▩•▩╃✘、工作流程和工作標準;也包括一切與裝置相關的具體工作和操作•│,如合理使用和精心維護裝置•│,開展狀態監測和故障診斷•│,改進裝置技術狀態•│,處理突發事故等╃•☁│·。而裝置的狀態管理是圍繞裝置執行狀態的有效獲取•│,應用各種分析處理手段•│,得出狀態結果•│,並在裝置管理環節中有效應用╃•☁│·。

  裝置狀態管理的重要性不言而喻•│,那哪些內容是裝置需要管理的內容呢•│,下面我們來具體探討一下╃•☁│·。

一▩•▩╃✘、裝置基本屬性資訊

  裝置基本屬性資訊包括裝置的基本引數(程式碼資訊/型號/功率/投入日期等)▩•▩╃✘、裝置的設計效能引數(效能曲線▩•▩╃✘、額定轉速▩•▩╃✘、額定功率等)▩•▩╃✘、裝置各類部件型號規格(軸承▩•▩╃✘、齒輪等通用備件的型號或引數▩•▩╃✘、用油品種等)和裝置的產能資訊(產品的規格品種▩•▩╃✘、生產能力▩•▩╃✘、產品質量要求)等╃•☁│·。

  以旋轉機械裝置為例•│,其主要引數為·••│•:

  風機·••│•:裝置名稱▩•▩╃✘、裝置程式碼▩•▩╃✘、作用原理(離心式▩•▩╃✘、軸流式等)▩•▩╃✘、各種介質▩•▩╃✘、支撐形式(懸臂支撐▩•▩╃✘、雙支撐等)風機轉速▩•▩╃✘、風機葉片數▩•▩╃✘、風機葉片固有頻率▩•▩╃✘、葉片直徑▩•▩╃✘、帶輪(如果有帶傳動)節圓直徑▩•▩╃✘、皮帶長度以及軸承型號▩•▩╃✘、聯軸器型號等等╃•☁│·。

  電動機·••│•:裝置名稱▩•▩╃✘、裝置程式碼▩•▩╃✘、電動機類別(直流電動機▩•▩╃✘、同步電動機▩•▩╃✘、感應電動機等)▩•▩╃✘、功率▩•▩╃✘、轉速▩•▩╃✘、轉差率▩•▩╃✘、極數▩•▩╃✘、調速方式▩•▩╃✘、軸承型號▩•▩╃✘、連軸器型號等╃•☁│·。

  這些引數雖然不完全與裝置狀態直接相關•│,卻是裝置狀態分析判斷過程中*的資訊╃•☁│·。

  流程工業企業裝置管理日趨規範•│,從裝置一生管理的角度注重裝置基本屬性資訊的管理•│,透過油液監測系統•│,在系統裡建立不同裝置資訊管理系統•│,在對裝置進行分析時可直接引用•│,保證資料的準確性╃•☁│·。

二▩•▩╃✘、裝置執行過程中的物理量值和狀態判斷過程的中間資訊╃•☁│·。

  1▩•▩╃✘、新裝置投入執行時的原始測量值

  一是安裝尺寸等靜態量的原始測量值;

  二是振動▩•▩╃✘、溫度▩•▩╃✘、應力▩•▩╃✘、電流等動態量的原始測量值╃•☁│·。

  裝置的原始測量值不僅可以作為評價裝置原始狀態的有效依據•│,也是以後裝置維修時狀態恢復的標準╃•☁│·。

  2▩•▩╃✘、裝置執行中各類動態物理量

  對不同的裝置類別而言•│,表徵狀態的動態物理量也有較多的選擇╃•☁│·。如機械裝置有震動▩•▩╃✘、噪聲▩•▩╃✘、轉速▩•▩╃✘、溫度▩•▩╃✘、應力▩•▩╃✘、磨損▩•▩╃✘、變形等╃•☁│·。電氣裝置有電壓▩•▩╃✘、電流▩•▩╃✘、介損▩•▩╃✘、耐壓等;液壓裝置有清潔度▩•▩╃✘、壓力▩•▩╃✘、流量▩•▩╃✘、動態響應等╃•☁│·。這些狀態資訊可由各類裝置維護▩•▩╃✘、生產執行▩•▩╃✘、專業檢測人員透過檢測或測量獲得╃•☁│·。

  3▩•▩╃✘、經分析處理後能表徵狀態的中間資料

  包括與故障判斷相關的各類統計值▩•▩╃✘、特徵值▩•▩╃✘、圖譜等•│,主要由各類計算方法▩•▩╃✘、資料處理儀器對直接測量資訊進行處理後所得•│,如運用譜圖▩•▩╃✘、曲線分析磨粒形貌▩•▩╃✘、元素分析判斷裝置的磨損情況▩•▩╃✘、紅外熱成像判斷溫度分佈場等╃•☁│·。

三▩•▩╃✘、從裝置檢修▩•▩╃✘、維護及其他渠道獲取的狀態資訊

  可從裝置管理的相關部門或系統獲取涉及裝置檢修▩•▩╃✘、維護的專案▩•▩╃✘、週期等資訊•│,瞭解裝置檢修▩•▩╃✘、維護的專案設定▩•▩╃✘、各類檢修維護的標準及檢修週期等•│,瞭解故障發生的各類資料統計•│,包括髮生的原因的統計以及裝置備件的庫存情況▩•▩╃✘、製造週期▩•▩╃✘、費用情況等資訊╃•☁│·。在跟蹤檢修結果反饋資訊方面•│,主要了解檢修後執行的情況•│,瞭解檢修內容及更換備件的情況•│,瞭解過程中更好部件異常的程度及其他相關情況╃•☁│·。

四▩•▩╃✘、由工藝及生產控制系統獲得的狀態資訊

  生產過程控制系統自動化程度越來越高•│,也越來越規範╃•☁│·。流程工業企業的計算機系統一般由L1(基礎自動化)▩•▩╃✘、L2(過程控制)▩•▩╃✘、L3(生產控制)▩•▩╃✘、L4(整體產銷)等層次組成╃•☁│·。這些資訊與裝置狀態資訊密切相關•│,是把握裝置狀態的必要條件╃•☁│·。

  從裝置狀態管理的內容來看•│,其裝置的資訊量是非常大的•│,如果對於大型企業來說•│,裝置又是非常繁多•│,所以透過智慧的系統來對裝置進行管理是非常重要的╃•☁│·。透過智慧系統強大的系統和關聯能力•│,強大的資料處理能力來對裝置進行管理•│,會簡化很多人力•│,而且能使裝置的管理越來越規範╃•☁│·。

 

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